Preliminary communication

Rabljenje metode umjetne inteligencije za predmnijevanje mehaničkih svojstava čelika

Z. Jančíková ; Faculty of Metallurgy and Material Engineering, VŠB – Technical University of Ostrava, Czech Republic
V. Roubíček ; Faculty of Metallurgy and Material Engineering, VŠB – Technical University of Ostrava, Czech Republic
D. Juchelková ; Faculty of Metallurgy and Material Engineering, VŠB – Technical University of Ostrava, Czech Republic

Abstract

Nakana članka je očevid mogućnosti rabljenja umjetne neuralne mreže za predmnijevanje mehaničkih svojstava čelika poslije vruće obrade i ocijena njezine perspektivne primjene u tom polju. Ostvareni model omogućuje predmnijevanje završnih mehaničkih svojstava materijala na temelju zahtijevanih parametara. Primjenom metode umjetne inteligencije u sprezi sa matematičko-fizikalnim analizama, omogućen je jednostavniji pristup oblikovanju sustava neprekidne racionalizacije postojećih, a također i novog razvitka industrijskih tehnologija.

Keywords

metalurgija; čelik; mehanička svojstva; neuralne mreže; model

Hrčak ID:

26044

URI

https://hrcak.srce.hr/26044

Publication date:

1.10.2008.

Article data in other languages: english

Visits: 3.145 *