Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.31784/zvr.12.1.11

Produktivnost i profitabilnost trgovine na malo u Hrvatskoj

Dario Dunković ; Faculty of Economics & Business, University of Zagreb, Zagreb, Croatia
Mia Delić ; Faculty of Economics & Business, University of Zagreb, Zagreb, Croatia


Full text: croatian pdf 951 Kb

versions

page 1-22

downloads: 0

cite


Abstract

Na domaćem tržištu već dulje vrijeme postoji problem niske produktivnosti i profitabilnosti trgovaca na malo zbog čega posežu za podizanjem cijena i otpuštanjem radnika. Iz tog razloga postoji potreba za razvijanjem modela koji bi olakšao donošenje godišnjih poslovnih ciljeva u trgovinskim poduzećima. Cilj je rada pomoću poslovne statistike i odabrane metodologije istražiti prediktore stope profitabilnosti i produktivnosti sektora trgovine na malo (G47). Obrađuju se sumarni godišnji podatci na uzorku vodećih poduzeća (N=37, 66 % prodaje) u djelatnosti trgovine na malo iz baze podataka FINA-e. Metodom višestruke regresije s analizom kolinearnosti provjeravaju se magnitude profitabilnosti i produktivnosti. U teorijskim su modelima identificirane varijable sa značajnim pozitivnim i negativnim
utjecajem na profitnu maržu i povrat na imovinu (ROA) trgovinskih poduzeća. Rezultati mogu donijeti veću sigurnost u planiranju i olakšati postavljanje godišnjih i operativnih ciljeva trgovinskom menadžmentu jer rasvjetljavaju problem ishodišta produktivnosti i profitabilnosti. Generalizirani modeli performansi reprezentativnog poduzeća nisu pouzdani za druge djelatnosti. Iz polazišta teorije maksimizacije prodaje i testiranja modela otkrili su se novi odnosi prihoda, troškova i iskorištenja imovine, a koji su važni za poslovno upravljanje. Modeliranje profitabilnosti i produktivnosti na ovakav način proširuje mogućnosti statističke analize i na druge sektore.

Keywords

trgovina na malo; vodeći poduzetnici; profitna marža; ROA; regresijska analiza

Hrčak ID:

318089

URI

https://hrcak.srce.hr/318089

Publication date:

18.6.2024.

Article data in other languages: english

Visits: 0 *