Skip to the main content

Professional paper

https://doi.org/https://doi.org/10.47960/2232-9080.2024.28.14.72

ANALIZA OPOŽARENOG PODRUČJA U GREBAŠTICI UZ KORIŠTENJE SENTINEL-2 SATELITSKIH SNIMKI I VEGETACIJSKIH INDEKSA

Veronika Trninić ; Department of Geodesy and Geomatics, University of North *
Olga Bjelotomić Oršulić ; Department of Geodesy and Geomatics, University of North *
Sanja Šamanović ; Department of Geodesy and Geomatics, University of North *
Danko Markovinović ; Department of Geodesy and Geomatics, University of North *

* Corresponding author.


Full text: croatian pdf 1.361 Kb

page 69-81

downloads: 0

cite

Full text: english pdf 1.342 Kb

page 72-84

downloads: 0

cite


Abstract

U ovom radu analizirano je područje Grebaštice, smještene u Šibensko-kninskoj županiji, prije i poslije velikog požara koji se dogodio 13. srpnja 2023. godine, s ciljem izračuna obuhvata opožarenog područja korištenjem Sentinel-2 satelitskih snimki i QGIS softvera. Za analizu opožarenog područja korištena su tri spektralna indeksa: Normalizirani indeks razlike vegetacije (NDVI), Poboljšani vegetacijski indeks (EVI) i Normalizirani indeks sagorijevanja (NBR). Niske vrijednosti ovih indeksa ukazuju na značajna oštećenja vegetacije i tla. Analiza je pokazala da je NBR indeks najučinkovitiji za detekciju opožarenog područja zbog visoke refleksivnosti vegetacije u bliskom infracrvenom i kratkovalnom infracrvenom području elektromagnetskog spektra, dok se NDVI indeks pokazao najmanje učinkovitim. Za izračun površine opožarenog područja, dodatno je izračunat delta normalizirani indeks sagorijevanja (dNBR ili ΔNBR). Korištenjem ΔNBR indeksa, također su identificirane različite razine oštećenja i opasnosti od požara. Ovi indeksi omogućili su jasnu diferencijaciju između oštećenih i neoštećenih područja, temeljem specifičnih refleksijskih karakteristika materijala pogođenih požarom.

Keywords

opožareno područje; Grebaštica; spektralni indeksi; NBR; satelitske snimke

Hrčak ID:

324586

URI

https://hrcak.srce.hr/324586

Publication date:

20.12.2024.

Article data in other languages: english

Visits: 0 *