Review article

Uvod u uzorke i uzorkovanje u biomedicini

Stella Lampret Puž ; Fakultet zdravstvenih studija Sveučilišta u Rijeci

Abstract

U znanstvenim istraživanjima populacija predstavlja najveći statistički skup koji čine sve jedinke istraživanog sustavaobuhvaćene u određeno vrijeme i na određenom mjestu. Jedinke izražavaju varijabilnost, a dva uzorka nikada neće bitijednaka, već samo slična. Nemoguće je uključiti cijelu populaciju u uzorak zbog vremenskog ograničenja istraživanja,financijskih pitanja te, najvažnije, dostupnosti jedinki. Stoga su znanstvenici razvili metodologiju istraživanja temeljenuna uzorku, dijelu populacije koja nastaje procesom uzorkovanja. Uzorkovanjem se dobiva uzorak, ali se pogrješka uzorkovanja (odstupanje uzorka od populacije) u statistici opisuje standardnom pogreškom. Najvažnija značajka uzorka jereprezentativnost koja se postiže odgovarajućim izračunom veličine uzorka i slučajnim odabirom jedinki iz populacije.Razlikuju se dvije vrste uzoraka – probabilistički (slučajni odabir) i neprobabilistički (nereprezentativni uzorci). Probabilistički uzorci uključuju jednostavne slučajne uzorke, stratificirane uzorke, sustavne uzorke i klaster uzorke, dokneprobabilistički uzorci uključuju uzorke pogodnosti i kvotne uzorke. Veličina uzorka jedini je čimbenik koji istraživačmože kontrolirati prilikom planiranja istraživanja. Međutim, da bi uzorak bio reprezentativan, potrebno je definiratikriterije uključenja i isključenja kako bi se osiguralo da ispitanici uključeni u uzorak imaju značajke koje utječu napovezanost koja se istražuje. To izravno utječe na statističku snagu istraživanja, stoga se veličina uzorka treba izračunatipomoću statističkih metoda opisanih u ovom radu. 

Keywords

Engleski,population,sample,sampling,standard error,calculation

Hrčak ID:

324943

URI

https://hrcak.srce.hr/324943

Publication date:

23.12.2024.

Article data in other languages: english

Visits: 0 *