Original scientific paper
Nadziranje hidro generatora pomoću strojnog učenja za rano otkrivanje kvarova u HE Dubrovnik
Hossein Hossein
orcid.org/0009-0001-8551-0186
; Veski d.o.o., Zagreb, 10000, Croatia
*
* Corresponding author.
Abstract
Hidroenergija je jedan od ključnih izvora čiste energije u svijetu. Budući da su mnoge
hidroelektrane u pogonu već desetljećima, sve veća pozornost usmjerava se na
njihovu pouzdanost i dugoročnu održivost. Ovaj rad daje osvrt na rastuću potrebu
za prediktivnim i učinkovitijim strategijama održavanja, s naglaskom na primjenu
naprednih sustava nadzora i dijagnostike, nadograđenih modulima za strojno učenje
u svrhu rane detekcije kvarova, odnosno odstupanja od uobičajenog ponašanja
agregata. Opisani sustav koristi povijesne podatke za uspostavu referentne razine
normalnih radnih uvjeta – kako za mehaničke (npr. vibracije), tako i za električne
parametre (npr. parcijalna pražnjenja). Procesne, električne i mehaničke veličine poput
radne i jalove snage, temperature statora i ležajeva, protoka itd. koriste se kao ulazni
podaci za definiranje modela. Algoritam strojnog učenja u stvarnom vremenu nadzire
odstupanja izlaznih mjernih vrijednosti (vibracije, parcijalna pražnjenja) od očekivanih
vrijednosti koje generira model. Te očekivane vrijednosti dobivene su učenjem na
skupu podataka iz referentnog razdoblja koje su odabrali domenski stručnjaci. Nakon
toga slijedi analiza korelacije podataka kako bi se identificirali najvažniji parametri
za treniranje modela, validacija točnosti modela i, po potrebi, uključivanje dodatnih
podataka. Sustav je instaliran u HE Dubrovnik, gdje se pokazao korisnim za rano
prepoznavanje promjena u ponašanju agregata. Implementacija ovakvog sustava
značajno doprinosi povećanju pouzdanosti postrojenja.
Keywords
Hrčak ID:
334977
URI
Publication date:
29.6.2025.
Visits: 1.806 *