Građevinar, Vol. 78 No. 08., 2026.
Professional paper
https://doi.org/10.14256/JCE.4436.2025
Prognostički model radijalnih pomicanja betonskih lučnih brana
Slobodan Blagojević
Željka Beljkaš
Miloš Knežević
Abstract
U radu je razvijen prognostički model radijalnoga pomicanja betonske lučne brane na osnovi dugoročnih mjernih podataka. Model je utemeljen na umjetnim neuralnim mrežama, pri čemu su kao ulazne varijable upotrijebljeni kota akumulacije, temperatura i razina podzemnih voda. Podaci obuhvaćaju razdoblje od 48 godina eksploatacije brane “Piva“. Model je implementiran u Python okruženju primjenom biblioteka TensorFlow i Keras. Točnost modela ocijenjena je s pomoću srednje apsolutne postotne pogreške (MAPE), pri čemu optimalni model (NMC 23) ostvaruje pogrešku od 8,34 % za skupu za učenje i 7,73 % za testni skup. Rezultati pokazuju da razvijeni model omogućava pouzdanu procjenu ponašanja konstrukcije te da je učinkovit alat za podršku sustavima monitoringa brana.
Keywords
oskultacije; radijalni pomak; neuralne mreže; prognostički model; betonske brane; monitoring brana; strojno učenje
Hrčak ID:
351264
URI
Publication date:
25.9.2026.
Visits: 0 *