Skip to the main content

Short communication, Note

Utjecaj novih tehnologija na dijagnostiku profesionalne azbestoze

Mirjana Vujović
Igor Vujović
Ivica Kuzmanić


Full text: english pdf 1.448 Kb

page 245-252

downloads: 1.036

cite


Abstract

U ovom su radu prikazani primjeri intraopserverskih i interopserverskih pogrešaka u očitanju rendgenskih slika te na njima objašnjena prednost računalne dijagnostike. Ispitan je utjecaj nekih suvremenih računalnih tehnologija (kompresija i arhiviranje digitalne slike, prijenos slike preko Interneta, format digitalne slike) na ispravnost dijagnoze. Cilj je ispitivanje pouzdanosti suvremenih tehnologija. Ispitanici su radnici bivše tvornice azbestnih proizvoda iz Ploča. Iz skupine od ukupno 223 radnika i radnica izdvojeni su zanimljivi primjeri gdje tri neovisna očitanja nisu identična. Ti su slučajevi ispitani računalnim programskim paketom MatLab. Računalni rezultati uspoređeni su s očitanjem nezavisnih radiologa. S ILO-pro.etošću 1/1 nađena su 22 ispitanika, a s 1/2 samo 1 ispitanik. Prema međunarodnim kriterijima prihvaćenim u Helsinkiju, to su ispitanici kod kojih bi se radilo o razvoju profesionalne azbestoze pluća. U drugom dijelu rada uspoređeni su standardni plućni radiogrami po ILO-klasifikaciji prije i poslije primjene neke od suvremenih računalnih tehnologija.
Suvremene računalne metode imaju mjesta u standardnim postupcima dijagnostike bolesti pluća uz standardne radiograme pluća po ILO-klasifikaciji, a bez za sada radiološki široko prihvaćenih metoda, kao što su kompjutorizirana tomografija visoke rezolucije. Takve metode (poput CT-a) mogu se primijeniti u individualnim slučajevima, što je važno zbog cijene metode, dok se za širu primjenu može rabiti samo standardni radiogram, jer to zadovoljava epidemiološko istraživanje.

Keywords

dijagnostika potpomognuta računalom; ILO-klasifikacija; plućni rendgenogram; računalna tehnologija

Hrčak ID:

341

URI

https://hrcak.srce.hr/341

Publication date:

4.2.2004.

Article data in other languages: english

Visits: 2.274 *