Pregledni rad

Zlatni rez u vjerojatnosti i umjetnoj inteligenciji

Ilija Tanackov ; University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Trg Dositeja Obradovica 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Jovan Tepić ; University of Novi Sad, Faculty of Technical Sciences, Trg Dositeja Obradovica 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Milan Kostelac ; University of Zagreb, Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Ivana Lucica 5, 10000 Zagreb, Croatia

Sažetak

Problem linijskog odsječka utemeljenog na omjeru zlatnog reza φ = 1,618033 ima analogiju u vjerojatnosti. Rješenje elementarne eksponencijalne raspodjele, posebice ističe vrijednost 2lnφ. Ova vrijednost također ima ključnu ulogu u odnosu Rikatijevih hiperboličnih funkcija s Fibonačijevim i Lukasovim brojevima u kontinuiranom području. Time se uspostavlja bliska veza između konstanti e i φ. Izvedena su dva nova teorema o konvergenciji konstanti φ i e . Broj e je temelj Markovskih procesa, koji su našli primjenu u teoriji vjerojatnosni i umjetne inteligencije. Omjer konstanti e i φ, kao i mnogi drugi prirodni fenomeni na temelju zlatnog reza, ističu potrebu za proširenjem područja vjerojatnosni i umjetne inteligencije.

Ključne riječi

umjetna inteligencija; zlatni rez; Markovski procesi

Hrčak ID:

75415

URI

https://hrcak.srce.hr/75415

Datum izdavanja:

27.12.2011.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 6.412 *