Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 69 No. 3-4, 2020.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2019.024

Usporedba modela “neuronskih mreža i višestrukih linearnih regresija” za opisivanje odbacivanja mikroonečišćivala membranama

Yamina Ammi ; University Center Ahmed Zabana Relizane, 48 000, Algeria
Latifa Khaouane ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, 26 000, Algeria

Puni tekst: engleski pdf 1.469 Kb

str. 111-127

preuzimanja: 327

citiraj

Sažetak

Postupak odbacivanja organskih spojeva nanofiltracijom i membranama reverzne osmoze modeliran je umjetnim neuronskim mrežama. Konstruirane su tri neuronske mreže zasnovane na kvantitativnom odnosu strukture-aktivnosti (QSAR-NN modeli) karakterizirane sličnom strukturom (dvanaest neurona za QSAR-NN1, QSAR-NN2 i QSAR-NN3 u ulaznom sloju, jedan skriveni sloj i jedan neuron u izlaznom sloju), s ciljem predviđanja odbacivanja organskih spojeva. Za izgradnju neuronskih mreža upotrijebljeni su skupovi od 1394 podatkovnih točaka za QSAR-NN1, 980 podatkovnih točaka za QSAR-NN2 i 436 podatkovnih točaka za QSAR-NN3. Dobre usklađenosti između predviđenih i eksperimentalnih odbacivanja dobivene su modelima QSAR-NN (korelacijski koeficijent za ukupni skup podataka bio je 0,9191 za QSAR-NN1, 0,9338 za QSAR-NN2 i 0,9709 za QSAR-NN3). Usporedba neuronskih mreža i višestrukih linearnih regresija zasnovanih na kvantitativnom odnosu struktura-aktivnost “QSAR-MLR” otkrila je superiornost modela QSAR-NN (korijenske srednje kvadratne pogreške za ukupni skup podataka za modele QSAR-NN bile su 10,6517 % za QSAR-NN1, 9,1991 % za QSAR-NN2, i 5,8869 % za QSAR-NN3, a za modele QSAR-MLR 20,1865 % za QSAR-MLR1, 19,3815 % za QSAR-MLR2, i 16,2062 % za QSAR-MLR3).


Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

neuronske mreže; višestruke linearne regresije; modeli; odbacivanje; mikroonečišćivala; membrane

Hrčak ID:

235865

URI

https://hrcak.srce.hr/235865

Datum izdavanja:

19.3.2020.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.070 *