Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 69 No. 11-12, 2020.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.004

Primjena umjetne neuronske mreže i regresije potpornih vektora u modeliranju kvantitativnog odnosa strukture-svojstva i topljivosti otopljenih čvrstih tvari u superkritičnom CO2

Mohammed Moussaoui orcid id orcid.org/0000-0002-4748-1353 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Maamar Laidi orcid id orcid.org/0000-0002-8977-9895 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir
Mohamed Hentabli orcid id orcid.org/0000-0002-6693-0708 ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Médéa, Alžir

Puni tekst: engleski pdf 1.617 Kb

str. 611-630

preuzimanja: 375

citiraj

Sažetak

U ovom je istraživanju korelirana topljivost 145 čvrstih otopljenih tvari u superkritičnom CO2 (scCO2) primjenom tehnika računalne inteligencije zasnovanim na modelima kvantitativne strukture i svojstva (QSPR). Baza podataka 3637 topljivosti prikupljena je iz prethodno objavljenih radova. Program Dragon primijenjen je za izračunavanje molekularnih deskriptora 145 čvrstih sustava. Genetski algoritam (GA) implementiran je kako bi se optimizirao podskup deskriptora sa značajnim doprinosom. Ukupno prosječno apsolutno relativno odstupanje MAARD od oko 1,345 % između eksperimentalnih i izračunatih vrijednosti pomoću regresije potpornih vektora modelom SVR-QSPR dobiveno je za predviđanje topljivosti 145 čvrstih otopljenih tvari u superkritičnom CO2, što je bolje od onog dobivenog primjenom modela ANN-QSPR (2,772 %). Rezultati pokazuju da je razvijeni model SVR-QSPR precizniji i da se može primijeniti kao alternativni alat za modeliranje QSAR studija topljivosti otopljenih čvrstih tvari u superkritičnom ugljikovu dioksidu (scCO2). Točnost predloženog modela procijenjena je statističkom analizom uspoređivanjem rezultata s ostalim modelima zabilježenim u literaturi.




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Ključne riječi

topljivost; otopljene čvrste tvari; superkritične tekućine; tehnike računalne inteligencije; kvantitativni odnos struktura-svojstvo

Hrčak ID:

245510

URI

https://hrcak.srce.hr/245510

Datum izdavanja:

1.11.2020.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.472 *