Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.15255/KUI.2020.048
Modeliranje vremena sušenja praha Candesartan Cilexetil primjenom tehnike računalne inteligencije
Sonia Keskes
; Quality Control Laboratory, SAIDAL Complex, Médéa Unit, Médéa 26 000, Algeria
Mohamed Hentabli
orcid.org/0000-0002-6693-0708
; Quality Control Laboratory, SAIDAL Complex, Médéa Unit, Médéa 26 000, Algeria
Mamaar Laidi
orcid.org/0000-0002-8977-9895
; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Algeria
Salah Hanini
; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), Faculty of Technology, University Yahia Fares of Médéa, Algeria
Sažetak
Cilj ovog rada bio je primjena dvije tehnike računalne inteligencije (umjetne neuronske mreže (ANN) i regresije potpornih vektora (SVR)) za modeliranje vremena sušenja farmaceutskog praha Candesartan Cilexetil, koji se primjenjuje za liječenje arterijske hipertenzije i zatajenje srca. Eksperimentalni skup podataka korišten u ovom radu prikupljen je iz prethodno objavljenog rada o kinetici sušenja Candesartan Cilexetila pomoću vakuumskog sušionika i pod različitim radnim uvjetima. Usporedba između dva modela provedena je pomoću različitih statističkih parametara, odnosno korijenom srednje kvadratne pogreške (RMSE) i koeficijenta određivanja (R2). Rezultati su pokazali da u usporedbi s modelom ANN model SVR pokazuje visoku točnost za predviđanje nelinearnog ponašanja vremena sušenja koristeći odgovarajuće varijable {R2 = 0,9991, RMSE = 0,262} u odnosu na {R2 = 0,998, RMSE = 0,339} za SVR i ANN.
Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.
Ključne riječi
<i>Candesartan Cilexetil</i>; metodologija odgovora površine; vakuumsko sušenje; umjetna neuronska mreža; regresija potpornih vektora
Hrčak ID:
254682
URI
Datum izdavanja:
27.3.2021.
Posjeta: 723 *