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https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Inspección inteligente de carne en 3D
Neira Fazlović
orcid.org/0000-0001-8948-9145
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Kenan Čaklovica
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Adis Muminović
orcid.org/0000-0002-1419-2977
; Faculty of Mechanical Engineering, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Hadžiomerović Nedžad
orcid.org/0000-0002-3155-1011
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Enida Članjak-Kudra
orcid.org/0000-0002-0928-800X
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Abdullah Muftić
orcid.org/0000-0003-0404-0002
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Emina Muftić
orcid.org/0000-0003-4621-8104
; Faculty of Pharmacy, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Muhamed Smajlović
orcid.org/0000-0003-3455-1647
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
Faruk Čaklovica
; Veterinary Faculty, University of Sarajevo, Bosnia and Herzegovina
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str. 74-79
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APA 6th Edition
Fazlović, N., Čaklovica, K., Muminović, A., Nedžad, H., Članjak-Kudra, E., Muftić, A., ... Čaklovica, F. (2022). Inspección inteligente de carne en 3D. MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, 24. (1.), 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
MLA 8th Edition
Fazlović, Neira, et al. "Inspección inteligente de carne en 3D." MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, vol. 24., br. 1., 2022, str. 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4. Citirano 22.12.2024.
Chicago 17th Edition
Fazlović, Neira, Kenan Čaklovica, Adis Muminović, Hadžiomerović Nedžad, Enida Članjak-Kudra, Abdullah Muftić, Emina Muftić, Muhamed Smajlović i Faruk Čaklovica. "Inspección inteligente de carne en 3D." MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu 24., br. 1. (2022): 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Harvard
Fazlović, N., et al. (2022). 'Inspección inteligente de carne en 3D', MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, 24.(1.), str. 74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
Vancouver
Fazlović N, Čaklovica K, Muminović A, Nedžad H, Članjak-Kudra E, Muftić A i sur. Inspección inteligente de carne en 3D. MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu [Internet]. 2022 [pristupljeno 22.12.2024.];24.(1.):74-79. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
IEEE
N. Fazlović, et al., "Inspección inteligente de carne en 3D", MESO: Prvi hrvatski časopis o mesu, vol.24., br. 1., str. 74-79, 2022. [Online]. https://doi.org/10.31727/m.24.1.4
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Sažetak
La inspección de carne es una parte importante de la educación de todos los estudiantes de veterinaria. Sin embargo, los métodos tradicionales de educación requieren el sacrificio de animales vivos, y por lo tanto, se consideran costosos, inadecuados e inhumanos. El desarrollo de nuevas tecnologías ha proporcionado una oportunidad para nuevas y mejoradas formas de aprendizaje. Inspección inteligente de carne en 3D (S3DMI) es una herramienta de aprendizaje electrónico que permite a los estudiantes de veterinaria adquirir las habilidades necesarias utilizando modelos 3D de los órganos y cadáveres de animales. Estos modelos se pueden manipular y “cortar” como órganos reales, lo que permite a los estudiantes aprender esta habilidad esencial sin necesidad de sujetos animales. Los estudiantes pueden practicar cualquier parte de la inspección de carne tantas veces como sea necesario, a su propio ritmo, sin limitaciones de tiempo, espacio o recursos. Este tipo de entrenamiento es considerado superior a los métodos tradicionales. No hay necesidad de sacrificar animales con fines educativos y el costo de la educación se reduce considerablemente, manteniendo la calidad. Es posible adaptar los modelos desarrollados para S3DMI para cursos como anatomía y patología animal, que también requieren el uso de cadáveres de animales reales. S3DMI todavía está en la fase de desarrollo, pero tiene un alto potencial para reducir el sacrificio de animales en la educación de los futuros veterinarios, garantizando al tiempo el progreso de calidad.
Ključne riječi
modelos 3D; educación veterinaria; inspección de carne
Hrčak ID:
272837
URI
https://hrcak.srce.hr/272837
Datum izdavanja:
14.2.2022.
Podaci na drugim jezicima:
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