Pregledni rad

https://doi.org/10.47960/2232-9080.2022.23.12.12

KVALITATIVNA PROCJENA RADA UREĐAJA ZA PROČIŠĆAVANJE OTPADNIH VODA MODELOM NEURONSKE MREŽE OPTIMIZIRANIM GENETSKIM ALGORITMOM

Sara Dadar ; Sveučilište Ferdowsi u Mashhadu
Atena Pezeshki ; Sveučilište Ferdowsi u Mashhadu
Bojan Đurin orcid.org/0000-0002-2361-8036 ; Sveučilište Sjever
Dragana Dogančić orcid.org/0000-0002-1749-5842 ; Sveučilište u Zagrebu

Sažetak

Negativan utjecaj nepravilnog odlaganja prikupljenih i pročišćenih otpadnih voda postao je neizbježan. Osim izgradnje uređaja za pročišćavanje otpadnih voda, za postizanje potrebnih ekoloških standarda postoji i potreba za ocjenjivanjem kontinuiranog rada sustava za pročišćavanje. U Iranu se pročišćene otpadne vode većinom koriste u poljoprivredi. Stoga korištenje otpadnih voda loših karakteristika kvalitete može ugroziti zdravlje. U ovoj studiji istražena je uspješnost modela neuronske mreže za predviđanje učinka uređaja za pročišćavanje otpadnih voda Perkandabad u Mashhadu u Iranu. U tu svrhu prvo su utvrđeni faktori koji utječu na parametar UBPK kao jedan od pokazatelja kvalitete efluenta. U sljedećem koraku učinkovitost uređaja za pročišćavanje je predviđena i ocijenjena pomoću genetskog algoritma i ulaznih faktora mreže. Najveći koeficijent korelacije za parametar UBPK iznosio je 0,89%. Rezultati pokazuju da među ulaznim parametrima u modelu najveći utjecaj na ovo predviđanje ima količina onečišćenja organskim tvarima.

Ključne riječi

otpadne vode; neuronska mreža; uređaj za pročišćavanje; genetski algoritam; UBPK

Hrčak ID:

279428

URI

https://hrcak.srce.hr/279428

Datum izdavanja:

21.6.2022.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 536 *