Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.17794/rgn.2024.2.12
PREGLED PRIMJENE CHANOVA DIJAGRAMA I NEDAVNO RAZVIJENIH NAPREDNIH MODELA ZA UTVRĐIVANJE PREKOMJERNE PROIZVODNJE SLOJNE VODE
Ahmed Hamdoon
orcid.org/0009-0007-3122-8031
; Universiti Teknologi PETRONAS, Petroleum Engineering Department, UTP, 32610 Bandar Seri Iskandar, Perak, Malaysia
Mohammed Mohammed
; United Arab Emirates University
Khaled Elraies
; Universiti Teknologi PETRONAS, Petroleum Engineering Department, UTP, 32610 Bandar Seri Iskandar, Perak, Malaysia
Sažetak
Slojna voda jedan je od glavnih fluida povezanih s proizvodnim ciklusom u naftnoj industriji, koji je potrebno pažljivo razmatrati zbog utjecaja na okoliš, izgradnje postrojenja za obradu fluida i ekonomskoga utjecaja. Tijekom godina razvijene su različite metode za otkrivanje uzroka prekomjerne proizvodnje slojne vode. Te metode obuhvaćaju cijeli niz metoda, od pouzdanih i skupih, kao što su karotažni podatci, do manje točnih metoda, koje se koriste dostupnim podatcima o proizvodnji te podatcima o vodo-naftnom faktoru (eng. Water-Oil Ratio, WOR), kao što je Chanov dijagram. Iz Chanova dijagrama vidljivo je da tijekom proizvodnje ugljikovodika do prekomjerne proizvodnje slojne vode dolazi zbog različitih uzročnika uključujući konstantan WOR, istiskivanje fluida, kanalno strujanje (strujanje istiskujućega fluida) i konusiranje. Međutim, ručna interpretacija ovih dijagrama često dovodi do zbunjujućih rezultata zbog pogrešaka (šumova) prisutnih u stvarnim podatcima. Modeli strojnoga učenja poboljšali su točnost tumačenja, no još uvijek ostaju ograničenja vezana uz otkrivanje obrazaca proizvodnje vode koji se pritom razvijaju. Ovaj rad daje pregled primjene Chanovih dijagrama i njihove integracije s postojećim dijagnostičkim alatima za otkrivanje uzročnika prekomjerne proizvodnje vode. Rad je fokusiran na nedavno razvijen napredni model koji se koristi strojnim učenjem posebno osmišljenim za poboljšanje interpretacije Chanovih dijagrama. U ovome su preglednom radu istaknuta ograničenja tradicionalnih metoda tumačenja Chanovih dijagrama i istraženo je kako nedavno razvijen napredni model može riješiti ta ograničenja. Dodatno, u radu se ukratko raspravlja o potencijalu interaktivnoga modela za kontinuirano praćenje uzroka prekomjerne proizvodnje slojne vode. Na kraju, rad daje preporuke za buduće smjerove istraživanja.
Ključne riječi
prekomjerna proizvodnja slojne vode; vodo-naftni faktor; karotažni dijagram bušotine; strojno učenje
Hrčak ID:
316650
URI
Datum izdavanja:
28.4.2024.
Posjeta: 77 *