Izvorni znanstveni članak

Umjetna inteligencija u višehazardnom ranom upozoravanju kroz prizmu CRISAFE i AI-Warn projekata

Meho Saša Kovačević ; Sveučilište u Zagrebu Građevinski fakultet, Kačićeva 26, 10000 Zagreb
Mario Bačić ; Sveučilište u Zagrebu Građevinski fakultet, Kačićeva 26, 10000 Zagreb

Sažetak

Rad prikazuje primjenu umjetne inteligencije u višehazardnim sustavima ranog upozoravanja kroz razvojnu liniju UCPM projekata oVERFLOw, CROSScade, CRISAFE i AIWarn, koje je koordinirao Sveučilište u Zagrebu Građevinski fakultet. Posebna se pozornost daje projektu CRISAFE, u kojem je razvijen i u praksi provjeren sustav CHEWS za praćenje oborine, vodostaja i vibracija, s jedinstvenim tijekom prikupljanja podataka, prikazom stanja i pravilima upozoravanja. Na toj osnovi AI-Warn uvodi sljedeći korak prema AI-om potpomognutom ranom upozoravanju kroz višesenzorsku fuziju satelitskih mjerenja, UAV snimanja i gusto raspoređene IoT mreže senzora te rano prepoznavanje neuobičajenih pojava i pouzdaniju potporu odlučivanju službama civilne zaštite i upraviteljima infrastrukture u pilot područjima Dubrovnika i Bruxellesa. Time AI-Warn potvrđuje potencijal AI-om potpomognutih višesenzorskih sustava ranog upozoravanja u jačanju klimatske otpornosti europskih regija.

Ključne riječi

umjetna inteligencija, višehazardni sustavi ranog upozoravanja, kritična infrastruktura, civilna zaštita, potpora odlučivanju

Hrčak ID:

347744

URI

https://hrcak.srce.hr/347744

Datum izdavanja:

8.6.2026.

Posjeta: 0 *