Izvorni znanstveni članak

Umjetna inteligencija i spektralni unmixing u analizi pisane baštine

Damir Modrić ; Sveučilište u Zagrebu Grafički fakultet, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb
Vladimir Cviljušac ; Sveučilište u Zagrebu Grafički fakultet, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb
Alan Divjak ; Sveučilište Algebra Bernays, Gradišćanska ul. 24, 10000 Zagreb
Jana Žiljak Gršić ; Tehničko veleučilište u Zagrebu, Vrbik 8, 10000 Zagreb

Sažetak

Primjena umjetne inteligencije (UI) u multispektralnoj i hiperspektralnoj analizi značajno proširuje mogućnosti istraživanja pisane kulturne baštine. Klasične metode poput PCA, ICA i linearnih modela spektralnog unmixinga ograničene su pretpostavkom linearnosti i stabilnih spektralnih potpisa, što u povijesnim rukopisima često nije zadovoljeno zbog nelinearnog miješanja pigmenata, utjecaja podloge i degradacije veziva. U radu se analiziraju teorijske osnove spektralne reflektancije, kalibracije (IRF) i multivarijantne obrade podataka te se razmatra doprinos dubokog učenja u modeliranju nelinearnih interakcija pigment-vezivo-podloga.
Na primjerima iluminiranih rukopisa 14. i 15. stoljeća pokazuje se kako kombinacija hiperspektralne analize i naprednih algoritama omogućuje precizniju identifikaciju pigmenata, detekciju naknadnih intervencija i poboljšanje čitljivosti degradiranog teksta. Rezultati potvrđuju da UI predstavlja metodološki iskorak u nerazornoj dijagnostici kulturne baštine.

Ključne riječi

umjetna inteligencija, hiperspektralna analiza, spektralni unmixing, pisana baština, identifikacija pigmenata

Hrčak ID:

347748

URI

https://hrcak.srce.hr/347748

Datum izdavanja:

8.6.2026.

Posjeta: 0 *