Izvorni znanstveni članak

Određivanje parametara pougljičavanja čelika primjenom neuronske mreže

Božidar Matijević ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Dragutin Lisjak ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb

Sažetak

U ovom radu prikazana je primjena neuronskih mreža za izračun zakonitosti složenih procesa, među koje se ubrajaju i procesi difuzije ugljika pri pougljičavanju čelika. Prikazani su empirijski i matematički modeli procesa pougljičavanja Carbomaag, koji se primjenjuju u praksi za određivanje tehnoloških parametara pougljičavanja kojima se postiže zahtijevani profil koncentracije ugljika u pougljičenom sloju. U radu se posebna pozornost posvećuje usporedbi matematičkog modela (MM) i modela neuronske mreže (NNM) te empirijskog modela (EM) s obzirom na vrijeme potrebno za postizanje male i velike dubine cementiranja. Rezultati empirijskog modela pougljičavanja korišteni su kao skup podataka za treniranje neuronske mreže te su uspoređeni s rezultatima računalne simulacije matematičkog modela. Usporedba rezultata dobivenih pri malim i velikim dubinama pougljičavanja pokazuje da model neuronske mreže znatno bolje aproksimira empirijski model nego matematički model. Pretpostavlja se da bi provedba većeg broja eksperimenata i ponovno treniranje neuronske mreže s novim skupovima eksperimentalnih podataka dovelo do još kvalitetnijih rješenja. Time bi se izbjegli nedostaci teorijskih modela, odnosno matematičkih modela.

Ključne riječi

Carbomaag, pougljičavanje, cementiranje, neuronske mreže

Hrčak ID:

347828

URI

https://hrcak.srce.hr/347828

Datum izdavanja:

8.6.2026.

Posjeta: 80 *