Izvorni znanstveni članak
Predviđanje kočene snage i brzine vrtnje motora brodova za rasuti teret primjenom metoda strojnog učenja
Ivana Martić
; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Nastia Degiuli
orcid.org/0000-0003-1596-7081
; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Marko Valčić
; Sveučilište u Zadru, Pomorski odjel, Ulica Mihovila Pavlinovića 1, 23000 Zadar; Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Vukovarska ulica 58, 51000 Rijeka
Carlo Giorgio Grlj
orcid.org/0000-0001-5939-0275
; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Sažetak
U ovom istraživanju primijenjen je niz metoda strojnog učenja za razvoj modela za predviđanje kočene snage motora i brzine vrtnje motora brodova za rasuti teret. Poseban naglasak stavljen je na smanjenje šuma u ulaznim i izlaznim podacima primjenom metode zaglađivanja splajnom, s ciljem poboljšanja sposobnosti generalizacije razvijenih modela strojnog učenja. Provedena je detaljna usporedba rezultata dobivenih primjenom različitih metoda, pri čemu su ocijenjene njihova točnost i sposobnost generalizacije. Rezultati dobiveni na temelju zaglađenih podataka pokazuju da modeli ansambla regresijskih stabala ostvaruju uravnotežen kompromis između interpretabilnosti i točnosti, što ih čini posebno prikladnima
za praktične inženjerske primjene. U učinkovitosti ih slijede optimizirani modeli regresijskih stabala te regresije Gaussovim procesom. Nadalje, modeli linearne regresije temeljeni na zaglađenim podacima također postižu zadovoljavajuću razinu točnosti za praktične primjene, što omogućuje razvoj jednostavnih prediktivnih formula za kočenu snagu i brzinu vrtnje motora, prikladnih za primjenu u okviru preliminarnog projektiranja broda.
Ključne riječi
strojno učenje, projektiranje broda, brod za rasuti teret, kočena snaga, brzina vrtnje motora
Hrčak ID:
347830
URI
Datum izdavanja:
8.6.2026.
Posjeta: 77 *