Original scientific paper

Primjena metoda umjetne inteligencije u naprednim oksidacijskim procesima: fokus na fotokatalitičku razgradnju organskih mikrozagađivala

Irena Žmak ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ulica Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Lidija Ćurković ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ulica Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb
Paola Grobenski ; Sveučilište u Zagrebu Fakultet strojarstva i brodogradnje, Ulica Ivana Lučića 5, 10000 Zagreb

Abstract

Primjena metoda umjetne inteligencije, osobito umjetnih neuronskih mreža, u fotokatalitičkoj razgradnji organskih mikrozagađivala (OMZ) danas predstavlja jedno od najdinamičnijih područja inženjerstva okoliša. Ovaj rad daje pregled aktualnih pristupa optimizaciji i predviđanju učinkovitosti fotokatalitičkih procesa primjenom različitih algoritama strojnog učenja. Posebna pozornost posvećena je hibridnim modelima, metodama odzivne površine te fizikalno-informiranim neuronskim mrežama kao perspektivnim alatima za industrijsku primjenu. Rezultati pokazuju da neuronske mreže dosljedno postižu visoku prediktivnu točnost, s koeficijentima determinacije iznad 0,95, čime se potvrđuje njihov potencijal kao pouzdanih inženjerskih alata u zaštiti okoliša.

Keywords

umjetna inteligencija, umjetne neuronske mreže, strojno učenje, fotokataliza, organska mikrozagađivala

Hrčak ID:

347835

URI

https://hrcak.srce.hr/347835

Publication date:

8.6.2026.

Visits: 72 *