Review article

Primjena umjetnih neuronskih mreža pri identificiranju i vođenju procesa

N. Bolf
I. Jerbić

Abstract

Pri razvoju inteligentnih sustava u posljednjih dvadesetak godina ostvarena su brojna unapređenja inspirirana biološkim neuronskim sustavom. Istraživači s različitih znanstvenih područja kreirali su i primijenili umjetne neuronske mreže za rješavanje niza zadataka - od prepoznavanja uzoraka, predviđanja, dijagnosticiranja stanja, softverskih senzora, modeliranja i identificiranja, vođenja i optimiranja procesa itd.
Umjetne neuronske mreže pokazale su se korisnim u primjeni kod složenih kemijskih i biokemijskih procesa gdje standardnim metodama nije moguće uspješno modelirati procese i dobivene modele primijeniti za vođenje procesa. Danas, zahvaljujući intenzivnom razvoju teorije i praktične primjene neuronskih mreža, stoje na raspolaganju brojne strukture i algoritmi.
U radu je dan pregled primjene neuronskih mreža s težištem na identificiranju i vođenju procesa na polju kemijskog inženjerstva. Istaknuti su primjeri primjene kod prediktivnog, inverznog i prilagodljivog vođenja procesa.

Keywords

neuronska mreža; identificiranje; modeliranje procesa; vođenje procesa

Hrčak ID:

6871

URI

https://hrcak.srce.hr/6871

Publication date:

6.11.2006.

Article data in other languages: english

Visits: 3.165 *