Technical gazette, Vol. 21 No. 1, 2014.
Original scientific paper
Algoritam redukcije atributa zasnovan na spoznajnom modelu granularnog računanja u informacijskim sustavima nedosljedne odluke
Xiao Tang
; School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Qingshuihe Campus of UESTC, No. 2006, Xiyuan Avenue, West Hi-tech Zone, Chengdu, 611731 Sichuan, P. R. China
Lan Shu
; School of Mathematical Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Qingshuihe Campus of UESTC, No. 2006, Xiyuan Avenue, West Hi-tech Zone, Chengdu, 611731 Sichuan, P. R. China
Abstract
Cilj je ovoga rada istražiti novu metodu redukcije atributa u informacijskim sustavima nekonzistentne odluke. Analizirajući povezanost teorije redukcije atributa i kognitivne znanosti, u radu se predlaže algoritam redukcije atributa zasnovan na kognitivnom modelu granularnog računanja. Analiza algoritma i numerički eksperiment pokazuju vrijednost predloženog algoritma redukcije atributa. Ta se metoda može primijeniti i na konzistentne i nekonzistentne sustave. Predloženi model također daje i novi model i način razmišljanja za proučavanje povezanosti ljudske spoznaje i poimanja. Koristan je za razvoj kognitivnog modela.
Keywords
kognitivni model; granularno računanje; redukcija atributa; tabela nekonzistentne odluke
Hrčak ID:
116574
URI
Publication date:
21.2.2014.
Visits: 1.938 *