Original scientific paper

https://doi.org/10.15255/KUI.2019.002

Modeliranje adsorpcije metana, dušika, ugljikova dioksida te njihovih binarnih i ternarnih smjesa na aktivnim ugljenima pomoću umjetne neuronske mreže

Hadjer Barki ; Laboratory of Biomaterial and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria
Latifa Khaouane ; Laboratory of Biomaterial and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterial and Transport Phenomena (LBMPT), University of Médéa, Algeria

Abstract

U ovom radu ispitana je primjena neuronskih mreža u modeliranju procesa adsorpcije smjese plinova (CO₂, CH₄ i N₂) na različitim aktivnim ugljicima. Izrađeno je sedam modela neuronskih mreža, karakteriziranih različitim strukturama s ciljem predviđanja adsorpcije smjesa plinova. Za testiranje neuronskih mreža primijenjen je skup od 417, 625, 143, 87, 64, 64 i 40 podatkovnih točaka za NN1 do NN7. Od ukupnih podataka 60 %, 20 % i 20 % rabljeno je za obuku, validaciju i testiranje sedam modela. Rezultati pokazuju dobar odnos predviđenih i eksperimentalnih vrijednosti za svaki model; pronađene su dobre korelacije (R = 0,99656 za NN1, R = 0,99284 za NN2, R = 0,99388 za NN3, R = 0,99639 za Q₁ za NN4, R = 0,99472 za Q₂ za NN4, R = 0,99716 za Q₁ za NN5, R = 0,99972 za Q₃ za NN5, R = 0,99746 za Q₂ za NN6, R = 0,99783 za Q₃ za NN6, R = 0,9946 za Q₁ za NN7, R = 0,99089 za Q₂ za NN7 i R = 0,9947 za Q₃ za NN7). Dodatno, usporedba predviđenih rezultata i klasičnih modela (Gibbsov model, generalizirani Langmuirov model i teorija idealne adsorpcije otopine) pokazuje da su modeli neuronskih mreža dali daleko bolje rezultate.


Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Keywords

aktivni ugljen; adsorpcija; smjesa plinova; modeliranje; neuronske mreže

Hrčak ID:

222487

URI

https://hrcak.srce.hr/222487

Publication date:

30.7.2019.

Article data in other languages: english

Visits: 1.425 *