Preliminary communication

https://doi.org/10.14256/JCE.2316.2018

Predviđanje maksimalnih godišnjih poplavnih protoka primjenom umjetnih neuronskih mreža

Tugce Anilan
Sinan Nacar
Murat Kankal
Omer Yuksek

Abstract

U radu se istražuje primjenjivost pristupa umjetnih neuronskih mreža (ANN) za određivanje maksimalnih godišnjih protoka. Uspoređuje se učinkovitost triju modela neuronskih mreža: višeslojne perceptronske neuronske mreže (MLP_NN), generalizirane neuronske mreže usmjerene prema naprijed (GFF_NN) i analiza osnovnih komponenata pomoću neuronskih mreža (PCA_NN). Predloženi pristupi primijenjeni su na 33 vodomjerne. Utvrđeno je da je optimalna metoda PCA_NN s tri skrivena sloja prikladnija za određivanje maksimalnih godišnjih protoka od optimalnih modela MLP_NN i GFF_NN.

Keywords

umjetne neuronske mreže; analiza osnovnih komponenata; maksimalni godišnji protoci

Hrčak ID:

237381

URI

https://hrcak.srce.hr/237381

Publication date:

20.4.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 1.804 *