Građevinar, Vol. 72 No. 03., 2020.
Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.14256/JCE.2316.2018
Predviđanje maksimalnih godišnjih poplavnih protoka primjenom umjetnih neuronskih mreža
Tugce Anilan
Sinan Nacar
Murat Kankal
Omer Yuksek
Sažetak
U radu se istražuje primjenjivost pristupa umjetnih neuronskih mreža (ANN) za određivanje maksimalnih godišnjih protoka. Uspoređuje se učinkovitost triju modela neuronskih mreža: višeslojne perceptronske neuronske mreže (MLP_NN), generalizirane neuronske mreže usmjerene prema naprijed (GFF_NN) i analiza osnovnih komponenata pomoću neuronskih mreža (PCA_NN). Predloženi pristupi primijenjeni su na 33 vodomjerne. Utvrđeno je da je optimalna metoda PCA_NN s tri skrivena sloja prikladnija za određivanje maksimalnih godišnjih protoka od optimalnih modela MLP_NN i GFF_NN.
Ključne riječi
umjetne neuronske mreže; analiza osnovnih komponenata; maksimalni godišnji protoci
Hrčak ID:
237381
URI
Datum izdavanja:
20.4.2020.
Posjeta: 1.759 *