Preliminary communication

https://doi.org/10.15255/KUI.2020.006

Računalno predviđanje ekstrakcije ulja iz sjemenki biljke Hura crepitans

Kenechi Nwosu-Obieogu orcid.org/0000-0002-4920-8676 ; Chemical Engineering Department, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike, Abia State, Nigeria
Felix Aguele ; Chemical Engineering Department, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike, Abia State, Nigeria
Linus Chiemenem ; Chemical Engineering Department, Michael Okpara University of Agriculture, Umudike, Abia State, Nigeria

Abstract

Ovom studijom analizirani su procesni parametri ekstrakcije ulja iz sjemenki biljke Hura crepitans primjenom prilagodljivog neuroneizrazitog (neuro-fuzzy) sustava zaključivanja (ANFIS) i umjetne neuronske mreže (ANN). Pokusi su provedeni pri temperaturi 60 – 80 °C, vremenu 4 – 6 h i omjeru otopljene tvari/otapala 0,05 – 0,10 s prinosom ulja kao izlaznim parametrom. Analiza osjetljivosti pokazala je da su temperatura i vrijeme najznačajnije utjecali na prinos ulja. Pokazatelji procjene učinka prinosa ulja su: ANN (R2 = 0,999, MSE = 5,63192E-13), ANFIS (R2 = 0,36927, MSE = 0,42331). Rezultati su pokazali da je ANN dao bolje predviđanje od ANFIS-a.




Ovo djelo je dano na korištenje pod licencom Creative Commons Imenovanje 4.0 međunarodna.

Keywords

sjemenke biljke Hura crepitans; ekstrakcija; umjetna neuronska mreža; ANFIS

Hrčak ID:

245514

URI

https://hrcak.srce.hr/245514

Publication date:

1.11.2020.

Article data in other languages: english

Visits: 1.271 *