Glasnik Zaštite Bilja, Vol. 49. No. 5., 2026.
Professional paper
Primjena strojnog učenja u poljoprivredi
Ivan Brandić
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
*
Karlo Špelić
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
Mateja Grubor
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
Ante Galić
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
Ana Matin
; Sveučilište u Zagrebu Agronomski fakultet, Zagreb, Hrvatska
* Corresponding author.
Abstract
Strojno učenje sve više se primjenjuje u poljoprivredi kao alat za obradu velikih količina podataka i potporu donošenja odluka u poljoprivrednoj proizvodnji. Razvoj precizne i digitalne poljoprivrede omogućio je prikupljanje različitih vrsta podataka putem senzora, meteoroloških stanica, satelitskih snimaka, bespilotnih letjelica, GPS sustava i drugih digitalnih tehnologija. Takvi podaci mogu se koristiti za praćenje stanja tla i usjeva, predviđanje prinosa, optimizaciju navodnjavanja i gnojidbe te učinkovitije upravljanje prirodnim resursima. Kroz stručni rad prikazana je važnost izvora i vrsta podataka u suvremenoj poljoprivredi, osnovna metodologija razvoja modela strojnog učenja te glavne prednosti, ograničenja i izazovi njihove primjene. Iako strojno učenje pruža značajne mogućnosti za povećanje učinkovitosti i održivosti poljoprivredne proizvodnje, njegova primjena zahtijeva pažljivo upravljanje podacima, odgovarajuću računalnu infrastrukturu i stručno razumijevanje proizvodnog sustava.
Keywords
strojno učenje; poljoprivreda; veliki podaci; precizna poljoprivreda; digitalna poljoprivreda; upravljanje podacima
Hrčak ID:
353306
URI
Publication date:
26.10.2026.
Visits: 0 *