Izvorni znanstveni članak
Sustav predviđanja i odlučivanja u procesu nadzora alata primjenom ANFIS-a i neuronske mreže
Uroš ŽUPERL
Franci ČUŠ
Sažetak
Cilj ovog rada je prikazati sustav nadzora alata (TCM) koji može detektirati lom alata u stvarnom vremenu primjenjujući kombinaciju sustava za odlučivanje pomoću neuronske mreže, ANFIS procjena trošenje alata i modula za kompenzaciju pogreške u obradi. Glavna pretpostavka je da signali sila sadrže najkorisnije informacije za utvrđivanje stanja alata. Stoga se ANFIS model koristi za izdvajanje značajki o stanju alata kroz signale sila rezanja. Nakon faze učenja ANFIS model trošenja alata je integriran s neuronskom mrežom za utvrđivanje stanja istrošenosti alata (novi, istrošen). Neuronska mreža je korištena u TCM kao podloga za donošenja odluka, pri tomu izbjegavajući stanja prouzročena nepravilnostima u izmjerenim signalima. Predviđanje ukupne pogreške obrade s vrlo visokom točnošću pomoću modula za ugib alata i visokog postotka njegovog eliminiranja kroz predloženi proces kompenzacije pogreške.
Ključne riječi
Nadzor alata (TCM); Trošenje; ANFIS; Neuronska mreža; Obodno glodanje
Hrčak ID:
93624
URI
Datum izdavanja:
29.6.2012.
Posjeta: 1.519 *