Prethodno priopćenje
https://doi.org/10.31784/zvr.14.1.15
Usporedba konceptualnog okvira node of knowledge (NOK) s velikim jezičnim modelima
Martina Ašenbrener Katić
; University of Rijeka, Faculty of Informatics and Digital Technologies, Rijeka, Croatia
Marina Rauker Koch
orcid.org/0000-0002-5327-2785
; University of Applied Sciences of Rijeka, Rijeka, Croatia
*
Alen Jakupović
; University of Applied Sciences of Rijeka, Rijeka, Croatia
* Dopisni autor.
Sažetak
Sustav temeljen na konceptualnom okviru Node of Knowledge (NOK) omogućuje zapisivanje rečenica i pitanja prirodnog jezika u relacijsku bazu podataka NOK-a i u njoj traženje odgovora na pitanja. Veliki jezični modeli (engl. Large Language Models (LLM)) izrađeni su s istom namjenom, odnosno s ciljem davanja odgovora na pitanja. Postaje neizbježno pitanje usporedbe velikih jezičnih modela sa sustavom izrađenim korištenjem konceptualnog okvira Node of Knowledge. U ovom radu traži se odgovor na to pitanje kroz usporedbu ovih dvaju sustava. Od velikih jezičnih modela za usporedbu je odabran GPT, kao jedan od najčešće korištenih modela. Usporedba je provedena u dva dijela. U prvom dijelu, uspoređivani su modeli procesa ovih sustava. U drugom dijelu, napravljena je analiza dobivenih odgovora za odabranu rečenicu i pitanja prirodnog jezika koje su dali sustav temeljen na konceptualnom okviru NOK i ChatGPT kao predstavnik velikih jezičnih modela. Svi elementi usporedbe rezultirali su sličnostima i razlikama između ovih sustava što je pokazano u ovom radu.
Ključne riječi
node of knowledge (NOK); predstavljanje znanja; question answering (QA); veliki jezični modeli (LLM); GPT
Hrčak ID:
348185
URI
Datum izdavanja:
3.7.2026.
Posjeta: 0 *