Skoči na glavni sadržaj

Kemija u industriji : Časopis kemičara i kemijskih inženjera Hrvatske, Vol. 72 No. 3-4, 2023.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.15255/KUI.2022.065

Predviđanje globalnog Sunčeva zračenja po satu: usporedba neuronske mreže / bootstrap agregacija

Abdennasser Dahmani ; Department of Mechanical Engineering, Faculty of Science and Technology, GIDD Industrial Engineering and Sustainable Development Laboratory, University of Relizane, Bourmadia, 48 000, Relizane, Alžir
Yamina Ammi ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Medea, urban pole, 26 000, Medea, Alžir
Salah Hanini ; Laboratory of Biomaterials and Transport Phenomena (LBMPT), University of Medea, urban pole, 26 000, Medea, Alžir
Mohamed Redha Yaiche ; Renewable Energy Development Center (CDER), Postal Box 62, Observatory Road Bouzareah 16 340, Algiers, Alžir
Hamid Zentou ; Department of Chemical and Environmental Engineering, University Putra Malaysia, 43 400 Serdang, Malezija

Puni tekst: engleski pdf 1.154 Kb

str. 201-213

preuzimanja: 160

citiraj

Sažetak

U ovom radu istražena je primjena pojedinačnih i bootstrap agregiranih neuronskih mreža u predviđanju globalnog Sunčeva zračenja po satu. Baza od 3606 podatkovnih točaka dobivena je iz Centra za razvoj obnovljivih izvora energije, radiometrijske postaje ‘Shems’ u Bouzareahu. Pojedinačne neuronske mreže i bootstrap agregirane neuronske mreže izgrađene su zajedno. Preciznost i trajnost modela neuronskih mreža generiranih uz nepotpuni set podataka za treniranje poboljšani su primjenom bootstrap agregiranih neuronskih mreža. Da bi se proizveli brojni setovi podataka za treniranje, primijenjeno je ponovljeno uzorkovanje podataka primjenom metodologije slučajnog uzorkovanja sa zamjenom. Za svaku podatkovnu točku izgrađena je neuronska mreža. Pojedinačne neuronske mreže su potom kombinirane u bootstrap agregirane neuronske mreže. Uspoređene su eksperimentalne i predviđene vrijednosti globalnog Sunčeva zračenja te su tijekom faza testiranja dobivene niže vrijednosti srednje kvadratne pogreške za pojedinačne odnosno bootstrap agregirane neuronske mreže (68,3968 i 62,4856 Wh m–2). Rezultati su pokazali da je model bootstrap agregiranih neuronskih mreža precizniji i robusniji od pojedinačnih neuronskih mreža.

Ključne riječi

predviđanje; globalno Sunčevo zračenje po satu; neuronske mreže; bootstrap agregacija

Hrčak ID:

295720

URI

https://hrcak.srce.hr/295720

Datum izdavanja:

14.3.2023.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 413 *