Preliminary communication
PRIMJENA UMJETNE INTELIGENCIJE U RESTAURACIJI STARIH VIDEA: PREDNOSTI I IZAZOVI U ODNOSU NA TRADICIONALNE METODE
Nešad Krnjić
orcid.org/0009-0001-4999-7580
; University "VITEZ", Faculty of information technology
*
Nina Zukić
; University "VITEZ", Faculty of information technology
* Corresponding author.
Abstract
Restauracija starih videozapisa ima važnu ulogu u očuvanju vizuelne historije, ali
tradicionalne metode su često vremenski zahtjevne i ograničene u mogućnostima poboljšanja
kvaliteta slike. Napredak u području umjetne inteligencije (engl. Artificial Intelligence, AI)
otvorio je nove mogućnosti za automatizaciju procesa restauracije korištenjem tehnika dubokog
učenja, koje omogućavaju povećanje rezolucije, redukciju šuma i kolorizaciju snimaka. U ovom
radu analizirana je primjena AI tehnologija u restauraciji starih videa i data je njihova
komparacija s tradicionalnim metodama. Korištena metodologija obuhvata analizu performansi
AI modela kao što su ESRGAN i DeOldify, te njihovo poređenje s konvencionalnim tehnikama
interpolacije i filtriranja. Evaluacija je provedena pomoću subjektivne vizuelne analize i
objektivnih metrika kao što su PSNR i SSIM. Rezultati pokazuju da AI značajno poboljšava
kvalitet restaurisanih videa, posebno u slučajevima jake degradacije, i nadmašuje tradicionalne
pristupe u preciznosti i detaljnosti prikaza. Istovremeno, identificirani su izazovi vezani za
računalne zahtjeve i mogućnost generiranja artefakata. Zaključno, rad ukazuje na
transformativni potencijal AI u digitalnoj restauraciji i naglašava potrebu za daljim
istraživanjima u pravcu hibridnih rješenja i etičkih standarda.
Keywords
Umjetna inteligencija; restauracija videa; tradicionalne metode; duboko učenje; obrada slike;
Hrčak ID:
336782
URI
Publication date:
30.9.2025.
Visits: 135 *