Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.21861/HGG.2024.87.02.03

Primjena prostorne autokorelacije u analizi distribucije fertiliteta i fertilitetnih obrazaca u Hrvatskoj

Dino Bečić orcid id orcid.org/0009-0002-3667-6187 ; PhD student, University of Zagreb, Faculty of Science, Department of Geography, Zagreb, Croatia *
Monika Komušanac orcid id orcid.org/0000-0002-3131-6679 ; University of Zagreb, Faculty of Croatian Studies, Department of Demography and Croatian Emigration, Zagreb, Croatia
Nikola Šimunić orcid id orcid.org/0009-0008-7331-4365 ; Institute for Migration Research, Zagreb, Croatia

* Corresponding author.


Full text: croatian pdf 7.958 Kb

page 59-89

downloads: 159

cite

Full text: english pdf 7.958 Kb

page 59-89

downloads: 70

cite


Abstract

Rad problematizira mjerenje varijabilnosti totalne ili ukupne stope fertiliteta (TFR-a) na NUTS3 i LAU razinama za 2021. godinu. Primjenom jedne od metoda prostorne autokorelacije, globalnog i lokalnoga Moranova indeksa, testirana je hipoteza o klasteriranju vrijednosti TFR-a na regionalnoj i lokalnoj razini. Drugim riječima, daje se odgovor na pitanje jesu li vrijednosti TFR-a prostorno grupirane ili heterogeno raspoređene na odabranim razinama. Istraživačkim je postupkom utvrđen stupanj prostorne autokorelacije na objema predmetnim razinama te su definirani statistički značajni klasteri. Na temelju hotspot analize Getis-Ord Gi* izdvojeni su prostorni obrasci distribucije TFR-a na LAU razini, a osim analize z-vrijednosti analizirana je i razina statističke pouzdanosti hotspot i coldspot područja TFR-a. Rezultati istraživanja omogućuju dublji uvid u razumijevanje razlika u vrijednostima TFR-a između regija i unutar regija koje se često ne mogu detektirati primjenom klasičnih statističko-analitičkih pristupa.

Keywords

fertilitet; varijabilnost fertiliteta; prostorna autokorelacija; Moranov indeks; Hrvatska

Hrčak ID:

343598

URI

https://hrcak.srce.hr/343598

Publication date:

21.1.2026.

Article data in other languages: english

Visits: 607 *