Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.15516/cje.v28i3.41262
Razvoj i validacija skale za procjenu percepcija studenata o primjeni umjetne inteligencije u e-učenju
Marko Marković
; University Business Academy in Novi Sad, Faculty of Applied Management, Economics and Finance
*
Dragan Soleša
; University Business Academy in Novi Sad, Faculty of Economics and Engineering Management
Petar Ciganović
; University Business Academy in Novi Sad, Faculty of Applied Management, Economics and Finance
* Dopisni autor.
Sažetak
Sažetak
Sve veća integracija umjetne inteligencije (UI) u visokom obrazovanju naglašava potrebu za valjanim instrumentima za procjenu percepcija studenata o njezinoj primjeni u e-učenju. Cilj je ovoga istraživanja razviti i validirati psihometrijsku skalu za mjerenje percepcija studenata o umjetnoj inteligenciji u e-učenju. Primijenjen je istraživački dizajn razvoja skale na uzorku od 225 studenata visokoga obrazovanja. Proces razvoja obuhvatio je četiri faze: generiranje čestica na temelju modela prihvaćanja tehnologije (TAM) i relevantne literature, validaciju sadržaja putem ekspertne evaluacije, pokusno testiranje te empirijsku validaciju. Eksploratornom faktorskom analizom (EFA) identificirana je stabilna trofaktorska struktura koja uključuje percipiranu korisnost, učinkovitost i optimizaciju te podršku u nastavi. Vrijednost Kaiser-Meyer-Olkinova pokazatelja iznosila je ,812, a Bartlettov test sferičnosti bio je statistički značajan (p < ,001), što potvrđuje prikladnost podataka. Skala je pokazala zadovoljavajuću pouzdanost, s Cronbachovim alfa koeficijentima od ,889, ,823 i ,767. Diskriminantna valjanost potvrđena je primjenom t-testa za nezavisne uzorke, dok su korelacije među faktorima podržale konstrukt valjanosti. Rezultati ukazuju na to da razvijeni instrument predstavlja pouzdan i valjan alat za procjenu percepcija studenata o umjetnoj inteligenciji u e-učenju.
Ključne riječi: e-učenje; faktorska analiza; psihometrijska validacija; razvoj skale; stavovi studenata; umjetna inteligencija
Ključne riječi
e-učenje; faktorska analiza; psihometrijska validacija; razvoj skale; stavovi studenata; umjetna inteligencija
Hrčak ID:
351234
URI
Datum izdavanja:
21.9.2026.
Posjeta: 0 *