Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.14256/JCE.2738.2019

Procjena troškova izgradnje AB i prednapetih betonskih mostova primjenom strojnog učenja

Miljan Kovačević
Nenad Ivanišević
Predrag Petronijević
Vladimir Despotović


Puni tekst: hrvatski pdf 2.048 Kb

str. 1-13

preuzimanja: 710

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 2.000 Kb

str. 1-13

preuzimanja: 445

citiraj


Sažetak

U ovom radu istraženo je sedam najnovijih postupaka strojnog učenja za procjenu troškova izgradnje armiranobetonskih i prednapetih betonskih mostova, uključujući umjetne neuronske mreže (ANN) i ansamble ANN, ansamble regresijskih stabala (eng. random forests, boosted and bagged regresijska stabla), metodu potpornih vektora za regresiju (SVR) i Gausov regresijski proces (GPR). Stvorena je i baza podataka o troškovima izgradnje i projektnim karakteristikama za 181 armiranobetonski i prednapeti betonski most za treniranje i ocjenu modela.

Ključne riječi

,

Hrčak ID:

252427

URI

https://hrcak.srce.hr/252427

Datum izdavanja:

10.2.2021.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.555 *