Preliminary communication
https://doi.org/10.62366/crebss.2024.1.001
Usporedba višerazinskih modela ordinalne regresije u analizi rangiranja policijskih snaga
Douglas Andabati Candia
orcid.org/0000-0003-0592-4627
; School of Statistics and Planning, Makerere University, Kampala, Uganda
*
Patrick Guge Oloo Weke
; Faculty of Science and Technology, University of Nairobi, Kenya
Moses Mwangi Manene
; Faculty of Science and Technology, University of Nairobi, Kenya
George Muhua
orcid.org/0009-0002-7564-0363
; Faculty of Science and Technology, University of Nairobi, Kenya
* Corresponding author.
Abstract
U literaturi je razvijeno nekoliko metoda za modeliranje ordinalnih podataka uzimajući u obzir njihov prirodni redoslijed. Međutim, ovo je istraživanje nastojalo usporediti dvije moguće vezne funkcije višerazinske ordinalne regresije koristeći rangove muškaraca o policijskim snagama u Ugandi kao varijablu ishoda. Varijable su prikupljene iz UNGBS baze podataka (engl. Uganda National Governance Baseline Survey). Najveći udio muškaraca policiju je ocijenio dobrom (40,9%), zatim osrednjom (24,96%), lošom (19,1%) i na kraju vrlo dobrom (15,1%). Višerazinski uređeni logistički regresijski model s pojedinačnim i kontekstualnim varijablama imao je najniži AIC u usporedbi s drugim modelima, najbolje se prilagođavajući podacima. Svi rezultati testa omjera vjerodostojnosti pokazali su postojanje značajne varijacije u rangiranju policijskih snaga od strane muškaraca u različitim okruzima. Dakle, muškarci iz istog okruga bili su znatno sličniji u odnosu na muškarce iz drugih okruga. Istraživači koji koriste podatke prikupljene primjenom višestupanjskog uzorkovanja ili bilo kojeg oblika ugniježđivanja trebali bi razmotriti modele s više razina ili modele s mješovitim učincima.
Keywords
logit; ordinalna regresija; rangiranje policije; probit; Uganda
Hrčak ID:
318511
URI
Publication date:
28.6.2024.
Visits: 25 *