hrcak mascot   Srce   HID

Tehnički vjesnik, Vol.22 No.6 Prosinac 2015.

Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20151026084850

Poboljšani algoritam optimizacije za prerazmještaj sheme mreže nakon blokiranja energetskog sustava

Haiping Liang ; School of Electrical and Electronic Engineering, North China Electric Power University, Baoding 071003, China

Puni tekst: hrvatski, pdf (397 KB) str. 1359-1363 preuzimanja: 282* citiraj
APA
Liang, H. (2015). Poboljšani algoritam optimizacije za prerazmještaj sheme mreže nakon blokiranja energetskog sustava. Tehnički vjesnik, 22(6). doi:10.17559/TV-20151026084850
Puni tekst: engleski, pdf (397 KB) str. 1359-1363 preuzimanja: 350* citiraj
APA
Liang, H. (2015). An improved optimization algorithm for network skeleton reconfiguration after power system blackout. Tehnički vjesnik, 22(6). doi:10.17559/TV-20151026084850

Sažetak
Prerazmještaj sheme mreže važan je zadatak tijekom restauracije energetskog sustava poslije blokiranja. U radu se razmatra nepredvidljivost vremena restauracije i uspješnosti brzine restauracije tijekom prerazmještaj sheme mreže. Vrijeme restauracije dalekovoda i transformatora, granično vrijeme pokretanja jedinica i brzina restauracije izabrani su kao trapezoidne fuzzy varijable. Optimalni model za prerazmještaj sheme mreže poslije blokiranja energetskog sustava izrađen je na osnovu fuzzy chance-constrained programiranja. Implementiran je algoritam optimizacije koji kombinira fuzzy simulaciju s PSO kako bi riješio optimalni model. Pouzdaniji optimalni skelet mreže i slijed optimizacije koji zadovoljavaju određeni nivo pouzdanosti optimiziraju se predloženom metodom. Slijed restauracije može osigurati što brže provođenje restauracije. Učinkovitost predložene metode provjerena je pomoću Matlaba s testom sustava sabirnice IEEE 30.

Ključne riječi
restauracija energetskog sustava; blokiranje; prerazmještaj sheme mreže; chance-constrained programiranje; optimizacija roja čestica

Hrčak ID: 149362

URI
http://hrcak.srce.hr/149362

[engleski]

Posjeta: 1.061 *