Izvorni znanstveni članak
Burgonya fajták azonosítása és minősítése digitális képanalízis felhasználásával
Máté CSÁK
; University of Pannonia, Georgikon Fakulty,Department of Economic Methodology, Tel: +36 83/545- 275
Géza HEGEDŰS
Zsolt POLGÁR
Sažetak
A keszthelyi Burgonyakutatási Központban egy a digitális képek fraktál analízisén
alapuló olyan objektív értékeket adó, új minősítési rendszer került kifejlesztésre,
amely vagy a burgonyafajták elkülönítését vagy a fajtán belüli minőségi
különbségeket képes viszonylag egyszerűen és gazdaságosan kimutatni.
A kutatás célul tűzte ki annak vizsgálatát, hogy, alkalmazható-e az SFD érték a
burgonyagumó különböző minőségi jellemzőinek leírására, használható-e a
Spektrális Fraktál Dimenziós (SFD) érték a burgonyagumók kiválasztott tulajdonságai
alapján az egyes fajták elkülönítésére, s ha igen, mely állapotok határozzák meg ezt
az elkülönítést.
A fenti céloknak megfelelően egy kiértékelő számítógépes program készült, amely
meghatározza a burgonya gumók 4 állapotának – héjszín, nyers hússzín, főtt
hússzín, 24 órás nyers gumóhús szürkülés – SFD értékeit az RGB szintérben,
s annak minden alterében (R, G, B). Mindösszesen 13 fajta 4 vizsgálati periódusban
készített 2080 db. képének analízisét végeztük el.
Az eredmények alapján általánosságként kijelenthetjük, hogy az SFD érték analízise
csak abban az esetben használható a burgonyanemesítésben, ha a digitális
felvételek egy bizonyos jól meghatározott, standard körülmények között lettek
elkészítve.
A statisztikai elemzések (hipotézis vizsgálatok, főkomponens analízis és nonhierarchikus
klaszter analízis) eredményeként megállapítottuk, hogy a vizsgált gumó
jellemzők fajtán belüli minősítésére az SFD nem alkalmas.
Az azonos fajták különböző évek közötti eltérésének vizsgálatakor megállapítható
volt, hogy az esetek nagy részében az azonos fajtán belül is szignifikáns
különbségek vannak. Azt a következtetést vonhattuk le, hogy a fajták azonosításátnem egy meghatározott SFD értékhez, hanem az adott év ismert SFD értékű
kontrolljához kell viszonyítani.
Az egyes fajták közötti eltérések évenkénti értékelésekor megállapítható, hogy
függetlenül a tulajdonságtól vagy a vizsgált színtértől nincs olyan eset, melyben a
fajta elkülönítés teljes egészében szignifikánsan megvalósulna. Minden évben van
azonban olyan fajta, amely 100%-san elkülöníthető, de a fajták és tulajdonságaik
évente változtak. Ugyanakkor az sem jelenthető ki, hogy a különböző tulajdonságok
és a színterek eredményeinek variációjával az elkülönítés nem lehetséges.
Ennek a problémának megoldására alkalmaztuk a nem-hierarchikus klaszteranalízist.
A módszer eredményeként a fajták elkülönítése minden évben megtörtént és a 4
tulajdonság együttes RGB SFD értéke és egy másik szintér adatainak
összevetésével az elkülönítés teljes lesz.
Ennél fogva kijelenthetjük, hogy a célul kitűzött feladat megvalósítható, a bemutatott
eredmények sikerrel hasznosíthatók a burgonyanemesítésben, de a gyakorlati
alkalmazhatóságot még tovább kell vizsgálni.
Ključne riječi
digitális képanalízis; fraktál; spektrális fraktál dimenzió; burgonyanemesítés; fajtaazonosítás; klaszteranalízis; nem-hierarchikus; klaszteranalízis
Hrčak ID:
70991
URI
Datum izdavanja:
13.7.2011.
Posjeta: 1.944 *