Skip to the main content

Original scientific paper

Razvoj i implementacija upravljačkih algoritama za sinkroni generator

Igor Erceg ; Department of Electric Machines, Drives and Automation, Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Unska 3, 10000 Zagreb, Croatia
Gorislav Erceg ; Department of Electric Machines, Drives and Automation, Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Unska 3, 10000 Zagreb, Croatia
Damir Sumina orcid id orcid.org/0000-0001-8474-125X ; Department of Electric Machines, Drives and Automation, Faculty of Electrical Engineering and Computing, University of Zagreb, Unska 3, 10000 Zagreb, Croatia


Full text: english pdf 1.305 Kb

page 95-106

downloads: 2.223

cite


Abstract

U radu je prezentirana upotreba simulatora za rad u stvarnom vremenu za razvoj i implementaciju upravljačkih algoritama. Simulator je korišten za upravljanje modelom sinkronog agregata u realnom vremenu. Simulator se sastoji od osobnog računala (na kojem se simulira model generatora spojen na elektroenergetski sustav) koje je preko komunikacijskog kanala spojen na DSP (na koji je implenetiran upravljački algoritam). Simulator omogućuje bržu i jednostavniju implementaciju upravljačkog algoritma. Isto tako omogućuje verifikaciju upravljačkog algoritma u realnom vremenu. Isto tako, u ovom radu dana je izvedba i implementacija nelinearnog algoritma upravljanja uzbudom zasnovana na direktnoj teoriji Ljapunova. I klasičan i predloženi nelinearni algoritam upravljanja uzbudom su implementirani i testirani na simulatoru za rad u stvarnom vremenu. Rezultati simulacije pokazuju da sustav s predloženim nelinearnim algorit-mom upravljanja uzbudom bolje prigušuje elektromehaičke oscilacije u odnosu na sustav s klasičnim algoritmom upravljanja uzbudom.

Keywords

dinamički simulator; regulacija uzbude generatora; sustavi za rad u stvarnom vremenu; sinkroni Generator

Hrčak ID:

71294

URI

https://hrcak.srce.hr/71294

Publication date:

22.7.2011.

Article data in other languages: english

Visits: 3.596 *