Izvorni znanstveni članak

Identifikacija nelinearnog strukturnog ponašanja pomoću digitalne povratne neuronske mreže

Vesna RANKOVIĆ
Nenad GRUJOVIĆ
Dejan DIVAC
Nikola MILIVOJEVIĆ
Radovan SLAVKOVIĆ

Sažetak

Dinamički sustavi sadrže nelinearne veze koje se teško modeliraju konvencionalnim tehnikama. Nelinearni modeli su neophodni za analizu sustava, optimizaciju, simulaciju i dijagnostiku nelinearnih sustava. Prethodnih godina, tehnike računalne inteligencije kao što su neuralne mreže, fuzzy logika i kombinirani neuro-fuzzy sustavi postaju efikasni alati u identifikaciji nelinearnih objekata. Problem identifikacije se sastoji od izbora identifikacijskog modela i prilagođavanja parametara tako da odziv modela aproksimira odziv realnog sustava za isti ulaz.Ovaj rad proučava identifikaciju nelinearnih sustava pomoću digitalne povratne neuronske mreže. Dinamički algoritam s propagacijom pogreške unazad se primjenjuje za adaptaciju težina i pragova osjetljivosti DRNN. Matematički model se razvija na bazi eksperimentalnih podataka. Rezultati simulacija pokazuju da primjena DRN u identifikaciji kompleksnog nelinearnog strukturnog ponašanja daje zadovoljavajuće rezultate.

Ključne riječi

Identifikacija; Nelinearan sustav; Strukturno ponašanje; Digitalna povratna neuronska mreža; Radijalno pomicanje

Hrčak ID:

93618

URI

https://hrcak.srce.hr/93618

Datum izdavanja:

29.6.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.108 *