Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Poluautomatska procjena stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka iz radiografskih kefalograma i klasteriranje na temelju cen

Emir Sokic orcid id orcid.org/0000-0003-3520-2094 ; Elektrotehnički fakultet Sveučilišta u Sarajevu, Bosna i Hercegovina
Alisa Tiro ; Stomatološki fakultet Sveučilišta u Sarajevu, Bosna i Hercegovina
Elma Sokic-Begovic ; Federalno Ministarstvo zdravstva u Sarajevu, Bosna i Hercegovina
Enita Nakas ; Stomatološki fakultet Sveučilišta u Sarajevu, Bosna i Hercegovina


Puni tekst: hrvatski pdf 316 Kb

str. 280-290

preuzimanja: 466

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 316 Kb

str. 280-290

preuzimanja: 517

citiraj


Sažetak

Korištenjem radiograma istraživala se učinkovitost različitih numeričkih tehnika za poluautomatske procjene stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka (CVM). Metode: Kefalogrami 211 pacijenata snimljeni su i spremljeni u digitalnom obliku. Nakon toga su, s pomoću posebno razvijenog softvera i tih pohranjenih radiograma, specijalisti ortodoncije označili i mjerili za svakog pacijenta nekoliko karakterističnih kefalometrijskih obilježja. Rezultati su bili potrebni za automatsko određivanje stupnja sazrijevanja vratnih kralježaka s nekoliko numeričkih tehnika, među kojima K znači klasteriranje (grupiranje), a Fuzzy C – dusteriranje (rasipanje). Rezultati su uspoređeni s podacima koje su dobili specijalisti. Rezultati: Najbolji rezultati dobiveni su korištenjem Fuzzy C rasipanja. Točna ocjena stupnja CVM-a iznosila je oko 70 posto, a procjena klase bila je viša od 99 posto. Zaključak: Eksperimentalni rezultati pokazuju da se može razviti potpuno automatizirani sustav za procjenu i predviđanje stupnjeva CVM-a, premda još treba riješiti manje teškoće prije primjene u kliničkoj praksi.

Ključne riječi

kefalometrija, vratna kralješnica, automatska obrada podataka, viševrijednosna logika

Hrčak ID:

94355

URI

https://hrcak.srce.hr/94355

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.649 *