Stručni rad

Metode umjetne inteligencije korištene za transformaciju koordinatnog sustava

Józef Gil ; Institute of Building Engineering, University of Zielona Góra, Zielona Góra, Poland
Maria Mrówczyńska orcid.org/0000-0002-4762-3999 ; Institute of Building Engineering, University of Zielona Góra, Zielona Góra, Poland

Sažetak

Članak razmatra problem transformacije u obliku funkcije f:R2>R2 kao ovisnosti između koordinata prvobitnog sustava [x,y] i koordinata sekundarnog sustava [X,Y]. Zadatak transformacije [X,Y]=f(x,y), koja tehnički znači transformaciju koordinatnog sustava, riješen je uz pomoć feed-forward neuronskih mreža sigmoidalne vrste, radijalnih neuronskih mreža, povratnih ukomponiranih neuronskih mreža i neuro-fuzzy sustava koristeći model Takagi-Sugeno-Kang. Primijenjeni numerički postupci omogućavaju dobivanje razine točnosti zadatka koja je jednaka kartografskoj točnosti snimaka Prostornih informacijskih sustava.

Ključne riječi

feed-forward neuronske mreže; fuzzy mreže; transformacija koordinata; geodezija

Hrčak ID:

102917

URI

https://hrcak.srce.hr/102917

Datum izdavanja:

21.12.2012.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.550 *