Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

Akaikeov kriterij informacije u analizi ruba rasterskog elementa

Katja Petric Maretić ; Faculty of Graphic Arts, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb, Croatia
Marin Milković ; University of Applied Sciences Varaždin, J. Križanića 33/6, 42000 Varaždin, Croatia
Damir Modrić orcid id orcid.org/0000-0002-0110-2952 ; Faculty of Graphic Arts, Getaldićeva 2, 10000 Zagreb, Croatia


Puni tekst: hrvatski pdf 583 Kb

str. 441-447

preuzimanja: 260

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 583 Kb

str. 441-447

preuzimanja: 453

citiraj


Sažetak

Analiza ruba rasterskog elementa temelji se na odabiru otisnutog linijskog uzorka na sustavu papir - boja i usporedbi modela i stvarnosti. Iako su Yule i Nielsen predložili Gaussovu raspodjelu za opis funkcije razmazivanja linije, naš model, temeljen na stohastičkom pristupu podpovršinskog raspršenja svjetlosti u papiru, daje cjelovit opis pomoću Lorentzove raspodjele. Da bi utvrdili koji od dva predložena modela, Gaussov ili Lorentzov, daje bolju aproksimaciju s obzirom na mjerene podatke, bio je korišten Akaikeov kriterij informacije. Kako su promatrani profili asimetrični, analizirana su oba ruba. Pri tome nije bilo moguće razlučiti koji model bolje opisuje rezultate eksperimenta, zbog iznimno visoke vrijednosti koeficijenta korelacije za oba modela. Stoga je korištena AIC metoda pomoću rutine u programu Origin 8.5 koji je korišten za analizu izmjerenih podataka. Akaikeova težina pokazuje da Lorentzov model bolje opisuje LSF od Gaussovog modela.

Ključne riječi

Akaikeov kriterij informacije, funkcija razmazivanja linije, Monte Carlo aproksimacija, rub rasterskog elementa

Hrčak ID:

104070

URI

https://hrcak.srce.hr/104070

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.120 *