Geofizika, Vol. 30 No. 2, 2013.
Kratko priopćenje
BNP model za dugoročnu prognozu monsunske oborine nad vrlo malim zemljopisnim područjem i njegova verifikacija za 2012. godinu
Gyanesh Shrivastava
; Dr. C. V. Raman University, Bilaspur, Chhattisgarh, India
Sanjeev Karmakar
; Bhilai Institute of Technology (BIT), Bhilai House, Durg, Chhattisgarh, India
Manoj Kumar Kowar
; India Meteorological Department (IMD), Shivaji Nagar, Pune, India
Pulak Guhathakurta
; India Meteorological Department (IMD), Shivaji Nagar, Pune, India
Sažetak
Novi operativni dugoročni prognostički model Indijskog meteorološkog odsjeka (IMD) statistički je model te stoga sadrži određena ograničenja. Korelacija između monsunske oborine i njezinih prediktora nikada ne može biti savršena. Ona može biti pod utjecajem stoljetnih promjena, a mogu postojati i poprečne korelacije među samim prediktorima. Gotovo je nemoguće odrediti odgovarajuće prediktore monsunske oborine nad malim zemljopisnim područjem. Stoga su pokušaji prognoze monsunske oborine nad malim zemljopisnim područjem trenutnim operativnim modelom u IMDu neprecizni. Pokazuje se da neuralna mreža s propagacijom unatrag (BNP) zadovoljavajuće uspješno identificira
internu dinamiku kaotičnih vremenskih nizova podataka te je prikladna za prognozu budućih vrijednosti na temelju vremenskog niza izmjerenih podataka. Stoga je razvijen deterministički BNP model za dugoročnu prognozu (LRF) monsunske oborine iznad manjeg indijskog područja. Područje istraživanja je Ambikapur koje se nalazi na 23° 07′ 23′′ N zemljopisne širine i 83° 11′ 39′′ E zemljopisne dužine, na prosječnoj nadmorskoj visini od 623 metra (2078 stopa) s ukupnom zemljopisnom površinom (TgA) od 15733 km2. Uspje¬šnost modela tijekom razvojnog razdoblja (1951.–2007.) bila je izvrsna. Njegova uspješnost tijekom testnog razdoblja (2008.–2011.) je također bila dobra izuzev za 2009. i 2010. godinu. model je također nezavisno verificiran i primijenjen za 2012. godinu. Odstupanje između izmjerene i prognozirane monsunske oborine u usporedbi s dugogodišnjim srednjakom (% od lpAa) za tu je godinu iznosi samo 2,7%. Ove činjenice ukazuju na učinkovitost predloženog modela.
Ključne riječi
meteorologija; dugoročna prognoza; monsunska oborina; neuralne mreže; propagacija unatrag; deterministički
Hrčak ID:
116075
URI
Datum izdavanja:
30.12.2013.
Posjeta: 979 *