Stručni rad

Veza između vegetacijskih indeksa i detekcije šuma na osnovi Landsat 5 snimki

Filip Sabo ; student, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet Novi Sad, Novi Sad, Srbija
Slobodan Pavlović orcid.org/0000-0001-8415-4776 ; student, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet Novi Sad, Novi Sad, Srbija
Dragana Popović ; student, Fakultet tehničkih nauka, Univerzitet Novi Sad, Novi Sad, Srbija

Sažetak

Podaci prikupljeni na daljinu široko se koriste u svrhu detekcije promjena na površini zemlje, nestanak ili nastanak vodenih površina, šuma, poljoprivrednih površina itd. Ova studija se odnosi na uspostavljanje veze između vegetacijskih indeksa i detekcije šuma
na osnovi satelitskih multispektralnih snimki srednje razlučivosti. Odnosno, kako kombinacije pojedinih indeksa utječu na izdvajanje
pošumljenih područja i da li je to uopće moguće. Nakon utvrđivanja veze pristupilo se određivanju nestalih i nastalih šumskih područja.
Istraživanje je provedeno koristeći Landsatove snimke prostorne razlučivosti 30 metara i softver Erdas Imagine. Kao ulazni podaci korišteni su pojedini kanali snimki (plavi, crveni, zeleni, bliskoinfracrveni i srednje infracrveni kanal). Aritmetičkim kombiniranjem tih kanala u Model Makeru dobiveni su rasteri (slike) s odgovarajućim vrijednostima piksela na osnovu kojih je izvršena klasifikacija šuma. Za svaki vegetacijski indeks postoje granice u koje spadaju vegetacijska područja. Razlog korištenja više vegetacijskih indeksa leži u činjenici da svaki ima određene prednosti i nedostatke. Neki od njih umanjuju utjecaj pozadine (tla, zemlje) korištenjem dodatnih konstanti, dok neki imaju manji utjecaj atmosfere na konačni raster. Uglavnom, svi koriste ključne infracrvene kanale zbog visokog odziva zdrave vegetacije u tom dijelu spektra. Na osnovi kontrolnih točaka, koje predstavljaju stvarna šumska područja, određene su granice vrijednosti piksela
za klasificiranje šuma. Na kraju je izvršena vektorizacija podataka (konverzija iz rastera u vektor) kako bi se dobile površine područja pod šumama. Sve je ovo odrađeno za dva ljetna razdoblja, 1986. i 2011. godine.

Ključne riječi

daljinska istraživanja; Landsat 5 Thematic Mapper; vegetacijski indeksi; Erdas Imagine; Model Maker; šume Fruške Gore; inženjerska klasifikacija

Hrčak ID:

125476

URI

https://hrcak.srce.hr/125476

Datum izdavanja:

26.6.2014.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.789 *