Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.7305/automatika.2014.06.364

Promjena indikatora kvalitete električne energije trošila predstavljanjem adaptivne metode za upravljanje DVR-om zasnovane na Hebbovom algoritmu učenja

Mohammad R. Khalghani ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, IR-97175/376, Birjand, Iran
Mohammad A. Shamsi-Nejad ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, IR-97175/376, Birjand, Iran
Mohsen Farshad ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, IR-97175/376, Birjand, Iran
Mohammad H. Khooban ; Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Sarvestan Branch, Sarvestan, Iran


Puni tekst: engleski pdf 3.779 Kb

str. 153-161

preuzimanja: 765

citiraj


Sažetak

Jedan od važnijih ciljeva elektroenergetskog sustava visoka je kvaliteta električne energije. Poremećaji u distribucijskom sustavu mogu neželjeno izmijeniti valni oblik napona. Postoji nekoliko metoda kako osigurati visoku kvalitetu energije za osjetljiva trošila. U istraživanju koristimo "dinamičku obnovu napona" za kompenziranje štetnih efekata poremećaja u naponu. Kako energetski sustavi u osnovi imaju složeno dinamičko ponašanje, posebno tijekom kvarova, korišten je vrlo moćan adaptivni regulator: "Hebbov" samopodešavajući regulator sa sposobnošću učenja. Da bi se unaprijedilo vladanje spomenutog regulatora s aspekta indikatora kvalitete energije kao što su parcijalna izbijanja i THD osjetljivog trošila, predložena je nova struktura regulatora s uključenim metodama neizrazite logike. Simulacijski rezultati pokazuju bolji rad sustava uz korištenje predloženog regulatora. Regulator smanjuje propade napona i poboljšava harmonični sastav sustava u kvarnim uvjetima. Rezultati simulacija također pokazuju bolje ponašanje u odnosu na uobičajeni PI regulator te konvencionalni Hebbov regulator s učenjem.

Ključne riječi

DVR; osjetljivo trošilo; kvaliteta energije; neizrazita funkcija pripadnosti; višekriterijski Hebbov algoritam učenja; samopodesivi regulator

Hrčak ID:

126098

URI

https://hrcak.srce.hr/126098

Datum izdavanja:

16.7.2014.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 1.872 *