Skip to the main content

Original scientific paper

https://doi.org/10.7305/automatika.2015.04.642

Jednostavna metoda za optimalan odabir stupnja hibridizacije (DOH) u paralelnim putničkim hibridnim automobilima

Kazem Varesi ; Power Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, 29 Bahman Boulevard, IR-51368, Tabriz, Iran
Ahmad Radan ; Power Electronics Laboratory, Faculty of Electrical and Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Seyedkhandan Bridge, IR-07, Tehran, Iran
Seyed Hossein Hosseini ; Power Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, 29 Bahman Boulevard, IR-51368, Tabriz, Iran
Mehran Sabahi orcid id orcid.org/0000-0002-4332-6460 ; Power Engineering Department, Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, 29 Bahman Boulevard, IR-51368, Tabriz, Iran


Full text: english pdf 1.439 Kb

page 33-41

downloads: 1.492

cite


Abstract

U radu je predložena jednostavna i efikasna metoda zasnovana na nedominirano-sortirajućem genetičkom algoritmu (NSGA) II u svrhu optimiranja stupnja hibridizacije (DOH) u paralelnim putničkim hibridnim automobilima. Cilj je unaprijediti performanse, maksimizirati ekonomičnost goriva te istovremeno minimizirati emisiju koliko god je moguće uz optimalni odabir DOH. NSGA-II algoritam, koji spada u višekriterijske optimizacijske algoritme, korišten je za optimiranje problema s više ciljeva. Napredni simulator vozila (ADVISOR softver) korišten je kao simulacijski alat. Simulacije su provedene na umanjenom testnom vozilu kako bi se validirala visoka efikasnost predložene metodologije. Rezultati ukazuju da je predložena metoda vrlo brza i efikasna te ju je moguće primijeniti i na bilo koji drugi tip hibridnog električnog vozila (HEV).

Keywords

Stupanj hibridizacije (DOH); elektromotor; emisije; ekonomičnost goriva; performanse

Hrčak ID:

139723

URI

https://hrcak.srce.hr/139723

Publication date:

8.6.2015.

Article data in other languages: english

Visits: 2.648 *