Skoči na glavni sadržaj

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20140211234150

Višekriterijska optimizacija karakteristika kvalitete reza kod CO2 laserskog rezanja nehrđajućeg čelika

Miloš Madić orcid id orcid.org/0000-0002-2310-2590 ; Faculty of Mechanical Engineering, University of Niš, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Niš, Serbia
Miroslav Radovanović ; Faculty of Mechanical Engineering, University of Niš, Aleksandra Medvedeva 14, 18000 Niš, Serbia
Bogdan Nedić orcid id orcid.org/0000-0002-4236-3833 ; Faculty of Engineering, University of Kragujevac, Sestre Janjić 6, 34000 Kragujevac, Serbia
Vlatko Marušić ; Mechanical Engineering Faculty in Slavonski Brod, J. J. Strossmayer University of Osijek, Trg Ivane Brlić Mažuranić 2, 35000 Slavonski Brod, Croatia


Puni tekst: engleski pdf 450 Kb

str. 885-892

preuzimanja: 908

citiraj

Puni tekst: hrvatski pdf 450 Kb

str. 885-892

preuzimanja: 551

citiraj


Sažetak

U ovom je radu predstavljena metodologija višekriterijske optimizacije karakteristika kvalitete reza kod CO2 laserskog rezanja AISI 304 nehrđajućeg čelika (korozijski postojanog čelika). Za predviđanje karakteristika kvalitete reza kao što su hrapavost površine reza, širina reza i zona utjecaja topline, kreirani su matematički modeli pomoću umjetnih neuronskih mreža. Eksperiment laserskog rezanja je planiran i izveden prema Taguchijevom L27 ortogonalnom nizu, a eksperimentalni podaci su korišteni za treniranje umjetnih neuronskih mreža pomoću Levenberg-Marquardtovog algoritma. Matematički modeli umjetnih neuronskih mreža su kreirani uzimajući u obzir snagu lasera, brzinu rezanja, tlak pomoćnog plina i položaj fokusa kao ulazne parametre. Problem višekriterijske optimizacije je formuliran koristeći metodu težinskih koeficijenata, pri čemu su težinski koeficijenti, na osnovu kojih je izvršena kombinacija karakteristika kvaliteta reza u jednu ciljnu funkciju, određeni metodom analitičkog hijerarhijskog procesa.

Ključne riječi

CO2 lasersko rezanje, karakteristike kvalitete reza, realno kodirani genetski algoritam, umjetne neuronske mreže, višekriterijska optimizacija

Hrčak ID:

143116

URI

https://hrcak.srce.hr/143116

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.119 *