Skoči na glavni sadržaj

Tehnički vjesnik, Vol. 22 No. 6, 2015.

Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20131118180118

PSALM – alat za analizu konkurenata baziran na podacima iz patenta

Željko Tekić orcid id orcid.org/0000-0001-6101-4447 ; Skolkovo Institute of Science and Technology, Nobel Street 3, 143026 Moscow, Russia / University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Miroslava Dražić orcid id orcid.org/0000-0002-9728-493X ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Dragan Kukolj ; University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovića 6, 21000 Novi Sad, Serbia
Ljubiša Nikolić ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Sandra Kukolj ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia
Milana Vitas ; RT-RK Institute for Computer Based Systems, Narodnog fronta 23a, 21000 Novi Sad, Serbia

Puni tekst: hrvatski pdf 1.895 Kb

str. 1433-1440

preuzimanja: 535

citiraj

Puni tekst: engleski pdf 1.895 Kb

str. 1433-1440

preuzimanja: 1.018

citiraj

Sažetak

Patentni dokument je vrijedan izvor informacija. Međutim, nije lako izvući korisne informacije iz njega niti je jednostavno pratiti evidenciju o svim patentima koji mogu biti relevantni. Ovaj rad opisuje strukturu, module, performanse i funkcionalnost PSALM-a, nedavno razvijenog softverskog alata za analizu konkurenata temeljenog na patentnim podacima. PSALM omogućuje preobrazbu sirovih patentnih podataka u smislene i korisne informacije za donošenje poslovnih odluka. Alat se temelji na MySQL bazi podataka i web robotu, oba su podržana potprogramima razvijenima u Java i PHP-u. Patent Search and Analysis for Landscaping and Management (PSALM) alat sakuplja patentne podatke iz javno dostupnih baza podataka, prikuplja i analizira bibliografske parametre patenata, ali i radi dubinsku analizu teksta. Cilj ovog rada je opisati strukturu i funkcije razvijenog softvera, pokazati učinkovitost i točnost njegovih modula (za procesuiranje teksta, grupiranje, vizualizaciju), ali i pokazati njegovu upotrebljivosti kroz dubinski studij slučaja.

Ključne riječi

donošenje odluka; grupiranje; konkurenti; patenti; PSALM; rudarenje teksta; softver; vizualizacija

Hrčak ID:

149372

URI

https://hrcak.srce.hr/149372

Datum izdavanja:

14.12.2015.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.746 *