Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.17559/TV-20150223215657

Primjena umjetnih neuronskih mreža za predviđanje vatrootpornosti centrično opterećenih kompozitnih stupaca

Marijana Lazarevska orcid.org/0000-0002-9090-071X ; Faculty of Civil Engineering, Partizanski odredi 24, 1000 Skopje, Macedonia
Meri Cvetkovska ; Faculty of Civil Engineering, Partizanski odredi 24, 1000 Skopje, Macedonia
Ana Trombeva Gavriloska ; Faculty of Architecture, Partizanski odredi 24, 1000 Skopje, Macedonia
Miloš Knežević orcid.org/0000-0002-4952-9699 ; Faculty of Civil Engineering, Cetinjski put b.b., Podgorica, Montenegro
Milivoje Milanović orcid.org/0000-0003-3850-6480 ; State University of Novi Pazar, Serbia

Sažetak

Studije koje su dosad sprovedene pokazuju da se umjetne neuronske mreže mogu uspješno koristiti kao prognostički model u različitim inženjerskim područjima, posebice u onim slučajevima u kojima već postoje prethodna istraživanja i analize (numerički ili pokusni). U ovom radu prikazani su neki od pozitivnih aspekata njihove primjene za određivanje vatrootpornosti centrično opterećenih kompozitnih stupova od betona i čelika, izloženih vatri sa svih strana. Analize su provedene na tri različite vrste kompozitnih stupova: potpuno ubetonirani čelični profil, djelomično ubetoniranih čelični profil i šuplji profil od čelika ispunjen betonom. Utjecaj oblika, dimenzije presjeka i intenziteta aksijalne sile na požarnu otpornost centrično opterećenih kompozitnih stupova analizirani su pomoću programa FIRE. Rezultati provedenih numeričkih analiza korišteni su kao ulazni parametri za treniranje modela neuronske mreže koji je prilagođen za predviđanje vatrootpornosti centrično opterećenih kompozitnih stupova.

Ključne riječi

građevinarstvo; kompozitni stup; neuronske mreže; vatrootpornost

Hrčak ID:

167512

URI

https://hrcak.srce.hr/167512

Datum izdavanja:

13.10.2016.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 2.296 *