Tehnički vjesnik, Vol. 24 No. 2, 2017.
Izvorni znanstveni članak
https://doi.org/10.17559/TV-20140423164817
Usporedba primjene raznih neuralnih struktura u predviđanju debljine sloja anodnog aluminij oksida
Alena Vagaská
; Faculty of Manufacturing Technologies, Technical University of Košice, Bayerova 1, 08001 Prešov, Slovakia
Miroslav Gombár
; Faculty of Management, University of Prešov in Prešov, Konštantínova 16, 08001 Prešov, Slovakia
Sažetak
Rad se bavi usporedbom uporabe triju osnovnih vrsta neuralnih jedinica u cilju stvaranja najprikladnijeg modela koji predviđa utvrđivanje konačne debljine sloja aluminijeva oksida koji nastaje na površini uz gustoću struje od 1 A∙dm−2. Osim toga, prati se pouzdanost dobivenih modela predviđanja, ovisno o količini podataka za vježbu. Uz pravilno odabrani raspon podataka za vježbu moguće je stvoriti modele predviđanja s pouzdanošću većom od 95 % s postignutom tolerancijom 2×10−6 mm.
Ključne riječi
eloksiranje; neuralna jedinica; model predviđanja
Hrčak ID:
179839
URI
Datum izdavanja:
14.4.2017.
Posjeta: 1.883 *