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Izvorni znanstveni članak

https://doi.org/10.31820/pt.26.1.6

Personalidad, estrés y resiliencia: Perspectiva multifactorial de la ciencia cognitiva

Gerald Matthews ; Institute for Simulation & Training, University of Central Florida, Orlando, USA
Jinchao Lin ; Institute for Simulation & Training, University of Central Florida, Orlando, USA
Ryan Wohleber ; Institute for Simulation & Training, University of Central Florida, Orlando, USA


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str. 139-162

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Rasgos de la personalidad están correlacionados coherente con varios índices de la repuesta psicológica al estrés agudo, incluidas las emociones negativas y el deterioro del rendimiento. Sin embargo, resiliencia es una característica personal compleja con múltiples raíces neurales y psicológicas. Para entender resiliencia, este artículo aboga por el enfoque multifactorial que entiende su complejidad tanto empírica como teórica. El marco rasgo-estresor-resultado (RES) para organizar datos empíricos reconoce la multiplicidad de métricas de rasgos, estresores y resultados que podrían moderar respuesta al estrés. La investigación requiere un enfoque de recolección de datos finamente elaborados que distingue factores múltiples de estrés. Además, son necesarios niveles múltiples de teoría para explicar diferencias individuales en la respuesta al estrés, incluidos los sesgos en el funcionamiento neural, procesos de atención, tanto como los estilos de afrontamiento y regulación de emociones. Ciencia cognitiva diferencia niveles múltiples de explicación y permite la integración de mecanismos a niveles múltiples de abstracción del sustrato neural. Demostramos la aplicación del enfoque multifactorial para la recolección de datos interpretativos sobre el estrés laboral que proviene de la interacción con la tecnología.

Ključne riječi

resiliencia; personalidad; estrés; actuación; vehículos no tripulados; ciencia cognitiva; modelo transaccional

Hrčak ID:

181135

URI

https://hrcak.srce.hr/181135

Datum izdavanja:

9.5.2017.

Podaci na drugim jezicima: engleski

Posjeta: 3.443 *